Resolució XV Concurs Student

Dels treballs presentats al XV Concurs Student d'Estadística Aplicada:

  • Campañas de seguridad vial con diferentes niveles de sangre: un estudio cross-cultural entre consumidores de España y Estados Unidos
  • Developing Composite Indicators with Ordinal Data: Partially Ordered Sets
  • An alternative to the Proportional Hazard Rates model in survival analysis and its application in the assessment of the cyclophosphamide treatment's effect over the survival pattern of Acute Myeloid Leukemia patients
  • Caracterización y clasificación molecular del cáncer de mama mediante el análisis proteómico. Particularización al fenotipo triple negativo.
  • Anàlisi espacial de la distribució de la processionària del pi (Thaumetopoea pityocampa) a Catalunya en el període 2007-2016
  • Asociación entre la incidencia cardiovascular y las mezclas de metales. Aplicación del método BKMR a datos de supervivencia
  • Memoria larga y Cointegración: Un análisis de convergencia
  • Anàlisi composicional del trànsit de passatgers de llarg recorregut a l'aeroport de Barcelona-El Prat
  • Hi ha vida més enllà del model de Cox? Aplicació dels models multi-estat per l'avaluació del benefici d'una intervenció quirúrgica
  • Modelización Espacial Multivariante en cartografía de Enfermedades Renales

 

Els membres del Jurat del XV Concurs STUDENT d'Estadística Aplicada, han resolt atorgar el premi Idescat al millor treball de màster a:

 

Marcos Quijal Zamorano

 
  Estudiant del Màster Universitari en Bioestadística
Universitat de València
 

Pel treball:

 

Developing Composite Indicators with Ordinal Data: Partially Ordered Sets

 
    Composite indicators are used to asses multidimensional matters and their results are even taken into consideration to make political decisions. So a good construction of these indices is necessary. In this study an alternative to the traditional aggregations methods when ordinal data is available is presented: the partially order sets, which avoid the use of aggregation mechanisms relying on partial orders. In this case one aspect is primordial, not turning levels into numbers respecting therefore the ordinal nature of the data. To present this novel technique, wellbeing around Europe is assessed using a dataset from the European Social Survey where all information is presented in ordinal scales.    

guanyador_idescat_2017.jpg

 

 

Han resolt atorgar el premi Almirall al millor treball de bioestadística a: 

 

Arce Domingo Relloso

 
  Estudiant del Màster Universitari en Bioestadística
Universitat de València
 

Pel treball:

 

Asociación entre la incidencia cardiovascular y las mezclas de metales. Aplicación del método BKMR a datos de supervivencia.

 
    La exposición del cuerpo humano a algunos metales y sus mezclas puede tener efectos nocivos para la salud. Sin embargo, rara vez se evalúa su impacto conjunto, debido a la falta de herramientas estadísticas para abordar esta cuestión. En este trabajo evaluamos la asociación entre algunos metales y sus mezclas y la incidencia cardiovascular, que actualmente es la primera causa de mortalidad en el mundo. Para ello, empleamos tanto herramientas estadísticas básicas como una metodología novedosa llamada Bayesian Kernel Machine Regression, basada en el algoritmo MCMC. Esta herramienta ofrece la posibilidad de capturar la estructura de las mezclas de agentes de forma más realista y precisa, además de permitirnos visualizar los resultados. Se concluye que el cadmio, el zinc y el antimonio tienen fuerte asociación con la incidencia cardiovascular. El cobre, el cromo y el vanadio también presentan asociación con este tipo de enfermedades, aunque más débil.    

guanyadora_almirall_2017.jpg

 

 

Han resolt atorgar el premi SEA al millor treball de grau a:

 

Guillermo Villacampa Javierre

 
  Estudiant del Grau en Estadística
Universitat de Barcelona
 

Pel treball:

 

Hi ha vida més enllà del model de Cox? Aplicació dels models multi-estat per l'avaluació del benefici d'una intervenció quirúrgica

 
    El benefici de l'ooforectomia bilateral (RRSO) com a intervenció quirúrgica per a reduir el risc de càncer de mama en les dones amb mutació al gen BRCA 1/2, ha quedat en entredit després de la detecció de biaixos en els estudis que afirmaven el seu benefici.
El present treball cerca alternatives per a l'eliminació d'aquests biaixos i per a la correcta anàlisi dels estudis observacionals, on la formació dels grups de comparació es produeix durant el transcurs de l'estudi.
S'estudia quina és la millor modelització per avaluar els possibles beneficis de la RRSO: començant per la forma estàndard del model de Cox, passant per la seva extensió amb variables dependents en el temps i acabant amb
   

guanyador_sea_2017.jpg

 

 

 

El Servei d'Estadística de la UAB i l'Institut d'Estadística de Catalunya, volen expressar la seva enhorabona més efusiva als guanyadors, així com agraïr a la resta de participants l'interès i l'esforç mostrat.

L'acte d'entrega de premis va tenir lloc el passat 6 d'octubre de 2017, en motiu del XV Dia de l'Estadística a Catalunya convocat per la Societat Catalana d'Estadística i organitzat pel Servei d'Estadística Aplicada, on es va fer públic el nom dels guanyadors i s'entregaren els premis i diplomes.

guanyadors_2017.jpg

 

Campus d'excel·lència internacional U A B