Borsa de treball

COM PUBLICAR EN AQUESTA SECCIÓ

Si esteu interessats en publicar en aquesta secció ofertes de treball, becas o col·laboracions en publicacions científiques ompliu el formulari.

Oferta laboral data de publicació: 16/03/2020
Data de publicació:
Dilluns, 16 March 2020 (Tot el dia)
Sol·licitant:

Laboratorios Hipra

Requisits:

Actualment, degut al creixement de la companyia, necessitem incorporar un(a) nou(va) bioestadístic(a), dins de l'unitat de I+D Biológicos, situada en la nostra seu central a Amer (Girona).

  • Hagin estudiat un grau en estadística o un grau en matemàtiques.
  • Valorable haver cursat un màster en bioestadística.
  • Estiguin buscant treball estable en el què la formació és continua.
  • Estiguin motivades i amb moltes ganes d'aprendre.
Es valorarà:
Funcions:

Tasques principals del lloc de treball:

  • Participar en diferents projectes d'investigació de I+D, realizant el suport en la part de processament de dades.
  • Definir el disseny i tipus d'anàlisi estadístic necessari per a cada investigació.
  • Elaboració d'informes estadístics i gestió de les bases de dades.

En Hipra podras trobar:

  • Aprenentatge continu.
  • Una empresa en plena expansió, multinacional.
  • Ambient multicultural, obert a noves idees.
  • Posicions de treball estables.
Contracte:

Indefinit, jornada completa

Durada:

Indefinit

Salari brut (anual):

Salari negociable segons experiència i aportació a l'empresa, a partir de 27.000€ bruts anuals.

Contacte:

Sandra Pérez: sandra.perez@hipra.com

Pages

Pràctiques en empresa data de publicació: 24/2/2020
Fecha de publicación:
Dilluns, 24 February 2020 (Tot el dia)
Solicitante:

Allianz Seguros

Requisitos:

Busquem un estudiant amb:

  • Grau en Estadística Aplicada (molt valorable estudiant de Màster)
  • Habilitats comunicatives i capacitat analítica i de síntesi
  • Nivell d'anglès Avançat
Se valorará:
  • Coneixements en Bases de Dades (Molt valorable)
  • Coneixements avançats paquet Office
Funciones:

Participaràs activament i et formaràs en:

  • Projectes clau de la gestió i control dels nostres proveidors
  • Anàlisi de dades aplicades als professionals que intervenen en sinistres
  • Utilització de plataformes per a la gestió i control de proveïdors
  • Analitzar i gestionar dades aplicades a negoci, així com el desenvolupament per a la implementació de procediments d'optimització en l'àrea de proveïdors.
Contrato:

9h a 14h

Duración:

6 mesos

Salario bruto (anual):

8 euros /h

Pages

Beca data de publicació: 9/3/2020
Fecha de publicación:
Dilluns, 9 March 2020 (Tot el dia)
Solicitante:

Group of Statistics at Humboldt University of Berlin

,

Opportunities for own scientific qualification (PhD)/career development are provided, see https://www.wiwi.hu-berlin.de/en/academic-career/academic-career?set_language=en for an overview and further links. The positions are to be filled at the earliest possible date and funded by the German Research Foundation (DFG) within the Emmy Noether programme.

Requisitos:
  • an outstanding PhD in Statistics, Mathematics, or related field with specialisation in Statistics, Data Science or Mathematics;
  • a strong background in at least one of the following fields: computational methods, Bayesian statistics, variational inference, statistical learning, high-dimensional regression modelling, mathematical statistics;
  • a thorough mathematical understanding.
  • substantial experience in scientific programming with R, Matlab, Python, C/C++ or similar;
  • strong interest in developing novel statistical methodology and its applications in various fields such as economics or natural and life sciences;
  • a very good communication skills and team experience, proficiency of the written and spoken English language (German is not obligatory).
Se valorará:
Funciones:

to contribute to the research on mathematical and statistical aspects of Bayesian statistical learning approaches and novel methods towards high-dimensional distributional models. The research positions are associated with the Emmy Noether group Regression Models beyond the Mean – A Bayesian Approach to Machine Learning and working group of Applied Statistics at the School of Business and Economics at Humboldt-Universität Berlin.
 

Contrato:

We offer the unique environment of young researchers and leading international experts in the fields. The vibrant international network includes established collaborations in Singapore and Australia. The positions offer potential to closely work with several applied sciences. Information about the research profile of the research group and further contact details can be found through the following link: https://hu.berlin/ENG-StatML. The positions are paid according to the Civil Service rates of the German States “TV-L”, E13 (if suitably qualified).

Duración:

full-time employment, 3 years with possible extension

Salario bruto (anual):

Netto gesamt: 2301.79 € - 3139.65 €

Contacto:

Applications should include:

- a CV with list of publications
- a motivational statement (at most one page) explaining the applicant's interest in the announced position as well as their relevant skills and experience
- copies of degrees/university transcripts
- names and email addresses of at least two professors that may provide letters of recommendation directly to the hiring committee Applications should be sent as a single PDF file to: Prof. Dr. Nadja Klein (nadja.klein[at]hu-berlin.de), whom you may also contact for questions concerning this job post. Please indicate “Research Position Emmy Noether”.

Starting date: As soon as possible
HU is seeking to increase the proportion of women in research and teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply. Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration. People with an immigration background are specifically encouraged to apply. Since we will not return your documents, please submit copies in the application only.

Pages

Campus d'excel·lència internacional U A B