Borsa de treball

COM PUBLICAR EN AQUESTA SECCIÓ

Si esteu interessats en publicar en aquesta secció ofertes de treball, becas o col·laboracions en publicacions científiques ompliu el formulari.

Oferta laboral data de publicació: 27/04/2020
Data de publicació:
Dilluns, 27 April 2020 (Tot el dia)
Sol·licitant:

Universitat Internacional de Catalunya

,

Professors associats

En el "Grupo de Evaluación de Determinantes de la Salud y Políticas Sanitarias" i l'àrea de bioestadística de la Universidad Internacional de Catalunya (UIC-Barcelona) necessita incorporar diversos professors/es associats/des per a impartir classe en graus i màsters en ciències de la salud. Es busquen professors/es associats que puguin impartir classe d'algunes de les següents materies: àlgebra i càlcul, Machine Learning i Deep Learning, Bioinformàtica, Epidemiologia avançada, inferència causal, etc.  
 

Requisits:
  • Llicenciat/da, diplomat/da o graduat/da en ciències (estadística, matemàtiques, física, enginyeria, ciències biomèdiques, etc.)
  • Experiència en l'àrea de coneixement
  • Maneig de R per les pràctiques
Es valorarà:
  • Doctorat i màster oficial
  • Maneig de Python per les pràctiques
Funcions:

Docència en graus i posgraus

Contracte:

S'ofereix:

  • Docència en el curs 20-21
  • Remuneració depenent de la càrrega lectiva

Lloc: Campus Sant Cugat, UIC Barcelona.

Durada:

-

Salari brut (anual):

Depenent de la càrrega lectiva

Contacte:

Les persones interessades han d'enviar el seu CV al Dr. Jose M Martínez-Sánchez responsable del grup de "Evaluación de Determinantes de la Salud y Políticas Sanitarias" i coordinador del "Área de Bioestadística" (jmmartinez@uic.es) abans del dia 15 de maig del 2020. 

Pages

Oferta laboral data de publicació: 19/2/2020
Fecha de publicación:
Dimecres, 19 February 2020 (Tot el dia)
Solicitante:

Allianz Seguros

Requisitos:

Busquem un estudiant amb:

  • Titulació universitaria superior en Ciències Actuarials i Financeres, Enginyeria de Telecomunicacions o Matemàtiques o estudis afins.
Se valorará:
  • Experiència previa en SAS, Python, R, VBA
  • Bon nivell d'anglès
Funciones:
  • Desenvolupar models actuarials, reports de gestió de pricing i anàlisi d'impactes de mesures en tarifes.
  • Manteniment de tarifes comercials, proposta d'accions de millora, anàlisi de impactos i sensibilidades;
  • Creació de models de prima de riscs, conversió i anulació;
  • Elaboració d'anàlisis i informes puntuals a nivell de les línies de negoci de l'Àrea: anàlisi de la nova producció, de les renovacions, de les anulacions, de la defensa de cartera i del detall del negoci en general;
  • Projecció de la rentabilitat futura dels productes (Profit tests);
  • Investigació i innovació de nous productes, cobertures, etc.
  • Projectes de Machine Learning
Contrato:

Pràctiques professionals de 9h a 14h

Duración:

6 mesos

Salario bruto (anual):

A decidir en funció del perfil de l'estudiant (8€/h)

Pages

Beca data de publicació: 9/3/2020
Fecha de publicación:
Dilluns, 9 March 2020 (Tot el dia)
Solicitante:

Group of Statistics at Humboldt University of Berlin

,

Opportunities for own scientific qualification (PhD)/career development are provided, see https://www.wiwi.hu-berlin.de/en/academic-career/academic-career?set_language=en for an overview and further links. The positions are to be filled at the earliest possible date and funded by the German Research Foundation (DFG) within the Emmy Noether programme.

Requisitos:
  • an outstanding PhD in Statistics, Mathematics, or related field with specialisation in Statistics, Data Science or Mathematics;
  • a strong background in at least one of the following fields: computational methods, Bayesian statistics, variational inference, statistical learning, high-dimensional regression modelling, mathematical statistics;
  • a thorough mathematical understanding.
  • substantial experience in scientific programming with R, Matlab, Python, C/C++ or similar;
  • strong interest in developing novel statistical methodology and its applications in various fields such as economics or natural and life sciences;
  • a very good communication skills and team experience, proficiency of the written and spoken English language (German is not obligatory).
Se valorará:
Funciones:

to contribute to the research on mathematical and statistical aspects of Bayesian statistical learning approaches and novel methods towards high-dimensional distributional models. The research positions are associated with the Emmy Noether group Regression Models beyond the Mean – A Bayesian Approach to Machine Learning and working group of Applied Statistics at the School of Business and Economics at Humboldt-Universität Berlin.
 

Contrato:

We offer the unique environment of young researchers and leading international experts in the fields. The vibrant international network includes established collaborations in Singapore and Australia. The positions offer potential to closely work with several applied sciences. Information about the research profile of the research group and further contact details can be found through the following link: https://hu.berlin/ENG-StatML. The positions are paid according to the Civil Service rates of the German States “TV-L”, E13 (if suitably qualified).

Duración:

full-time employment, 3 years with possible extension

Salario bruto (anual):

Netto gesamt: 2301.79 € - 3139.65 €

Contacto:

Applications should include:

- a CV with list of publications
- a motivational statement (at most one page) explaining the applicant's interest in the announced position as well as their relevant skills and experience
- copies of degrees/university transcripts
- names and email addresses of at least two professors that may provide letters of recommendation directly to the hiring committee Applications should be sent as a single PDF file to: Prof. Dr. Nadja Klein (nadja.klein[at]hu-berlin.de), whom you may also contact for questions concerning this job post. Please indicate “Research Position Emmy Noether”.

Starting date: As soon as possible
HU is seeking to increase the proportion of women in research and teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply. Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration. People with an immigration background are specifically encouraged to apply. Since we will not return your documents, please submit copies in the application only.

Pages

Campus d'excel·lència internacional U A B