Bolsa de trabajo

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Oferta laboral fecha de publicación: 27/04/2020
Data de publicació:
Lunes, 27 April 2020 (Todo el día)
Sol·licitant:

Universitat Internacional de Catalunya

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Profesores asociados

En el Grupo de Evaluación de Determinantes de la Salud y Políticas Sanitarias y el área de bioestadística de la Universidad Internacional de Catalunya (UIC-Barcelona) necesita incorporar varios profesores/as asociados para impartir clase en grados y masters en ciencias de la salud. Se buscan profesores/as asociados que pueda impartir clase de algunas de las siguientes materias: algebra y cálculo, Machine Learning y Deep Learning, Bioinformática, Epidemiología avanzada, inferencia causal, etc.  
 

Requisits:
  • Licenciado/a, diplomado/a o graduado/a en ciencias (estadística, matemáticas, física, ingeniería, ciencias biomédicas, etc.)
  • Experiencia en el área de conocimiento
  • Manejo de R para las prácticas
Es valorarà:
  • Doctorado y Máster oficial
  • Manejo de Python para las prácticas
Funcions:

Docencia en grados y posgrados  

Contracte:

Se ofrece:

  • Docencia en el curso 20-21
  • Remuneración dependiendo de la carga lectiva

Lugar: Campus Sant Cugat, UIC Barcelona.

Durada:

-

Salari brut (anual):

Dependiendo de la carga lectiva 

Contacte:

Las personas interesadas deben enviar su CV al Dr. Jose M Martínez-Sánchez responsable del grupo de Evaluación de Determinantes de la Salud y Políticas Sanitarias y coordinador del Área de Bioestadística (jmmartinez@uic.es) antes del día 15 de mayo del 2020. 

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Oferta laboral fecha de publicación: 19/2/2020
Fecha de publicación:
Miércoles, 19 February 2020 (Todo el día)
Solicitante:

Allianz Seguros

Requisitos:

Buscamos un estudiante con:

  • Titulación universitaria superior en Ciencias Actuariales y Financieras, Estadística, Ingeniería de Telecomunicaciones o Matemáticas o estudios afines.
Se valorará:
  • Experiencia previa en SAS, Python, R, VBA
  • Buen nivel de inglés
Funciones:
  • Desarrollo de modelos actuariales, reportes de gestión de pricing y análisis de impactos de medidas en tarifas.
  • Mantenimiento de tarifas comerciales, propuesta de acciones de mejora, análisis de impactos y sensibilidades;
  • Creación de modelos de prima de riesgo, conversión y anulación;
  • Elaboración de análisis e informes puntuales al nivel de las líneas de negocio del Área: análisis de la nueva producción, de las renovaciones, de las anulaciones, de la defensa de cartera y del detalle del negocio en general;
  • Proyección de la rentabilidad futura de los productos (Profit tests);
  • Investigación e innovación de nuevos productos, coberturas, etc.
  • Proyectos de Machine Learning
Contrato:

Prácticas profesionales de 9h a 14h

Duración:

6 meses

Salario bruto (anual):

A decidir en función del perfil del estudiante (8€/h)

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Beca fecha de publicación: 9/3/2020
Fecha de publicación:
Lunes, 9 March 2020 (Todo el día)
Solicitante:

Group of Statistics at Humboldt University of Berlin

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Opportunities for own scientific qualification (PhD)/career development are provided, see https://www.wiwi.hu-berlin.de/en/academic-career/academic-career?set_language=en for an overview and further links. The positions are to be filled at the earliest possible date and funded by the German Research Foundation (DFG) within the Emmy Noether programme.

Requisitos:
  • an outstanding PhD in Statistics, Mathematics, or related field with specialisation in Statistics, Data Science or Mathematics;
  • a strong background in at least one of the following fields: computational methods, Bayesian statistics, variational inference, statistical learning, high-dimensional regression modelling, mathematical statistics;
  • a thorough mathematical understanding.
  • substantial experience in scientific programming with R, Matlab, Python, C/C++ or similar;
  • strong interest in developing novel statistical methodology and its applications in various fields such as economics or natural and life sciences;
  • a very good communication skills and team experience, proficiency of the written and spoken English language (German is not obligatory).
Se valorará:
Funciones:

to contribute to the research on mathematical and statistical aspects of Bayesian statistical learning approaches and novel methods towards high-dimensional distributional models. The research positions are associated with the Emmy Noether group Regression Models beyond the Mean – A Bayesian Approach to Machine Learning and working group of Applied Statistics at the School of Business and Economics at Humboldt-Universität Berlin.
 

Contrato:

We offer the unique environment of young researchers and leading international experts in the fields. The vibrant international network includes established collaborations in Singapore and Australia. The positions offer potential to closely work with several applied sciences. Information about the research profile of the research group and further contact details can be found through the following link: https://hu.berlin/ENG-StatML. The positions are paid according to the Civil Service rates of the German States “TV-L”, E13 (if suitably qualified).

Duración:

full-time employment, 3 years with possible extension

Salario bruto (anual):

Netto gesamt: 2301.79 € - 3139.65 €

Contacto:

Applications should include:

- a CV with list of publications
- a motivational statement (at most one page) explaining the applicant's interest in the announced position as well as their relevant skills and experience
- copies of degrees/university transcripts
- names and email addresses of at least two professors that may provide letters of recommendation directly to the hiring committee Applications should be sent as a single PDF file to: Prof. Dr. Nadja Klein (nadja.klein[at]hu-berlin.de), whom you may also contact for questions concerning this job post. Please indicate “Research Position Emmy Noether”.

Starting date: As soon as possible
HU is seeking to increase the proportion of women in research and teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply. Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration. People with an immigration background are specifically encouraged to apply. Since we will not return your documents, please submit copies in the application only.

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