Resolución XII Concurs Student

De lo trabajos presentados al XII Concurso Student de Estadística Aplicada:

  • Classification trees as decision tools in medical problems. Aplication to a real-life problem
  • Allele-sharing analysis and family relationship inference
  • Creació d'un software de reconeixement facial
  • Factors que poden preveure l'obesitat infantil
  • La influencia de la crisis económica en las migraciones de catalanes al exterior
  • Analysis of miRNA-mRNA interactions in Alcoholic Hepatitis
  • Construcció de xarxes aleatòries amb l'objectiu d'estudiar la dinàmica de transmissió del Virus del Papil·loma Humà i altres malalties de trasmissió sexual
  • Estimación del índice de capacidad de un proceso mediante muestreo estratificado
  • Satisfacción laboral y salario para las mujeres
  • Kriging con datos espacio-temporales
  • Gráficos de control para variables en presencia de datos perdidos
  • Influencia de la composición mineral del agua embotellada en su precio de venta al público
  • Acute Coronary Syndrome severity analysis in patients with and without Obstructive Sleep Apnea
  • Tècniques de Machine Learning per predir la resposta en la intervenció quirúrgica de la Fibril·lació Auricular
  • Desigualtats en el benestar de la població espanyola: una aproximació multidimensional
  • Mapejant estructures socials: Sabadell 2001

 

Los miembros del Jurado del XII Concurso STUDENT de Estadística Aplicada, han resuelto otorgar el premio Idescat al mejor trabajo de máster al alumno:

 

Josep Ubalde Buenafuente

 
  Estudiante de la Universidad de Barcelona  

Por el trabajo titulado:

 

Desigualtats en el benestar de la població espanyola: una aproximació multidimensional

 
    El benestar de les persones és un fenomen complex i díficil d'abordar. Des de l'àmbit de les ciències socials s'ha estudiat aquesta qüestió des de dues aproximacions metodològiques: l'objectiva i la subjectivista. Aquestes perspectives sovint estan enfrontades i s'exclouen mútuament. El principal propòsit d'aquest treball cosisteix en explorar el benestar des d'una aproximació multidimensional tot aprofitant la informació procedent de les variables utilitzades des d'aquestes diferents perspectives. En el present treball s'elabora una metodologia que permeti una mirada complexa al fenomen del benestar a través d'una mostra representativa de la població espanyola.    

 

 

 

Han resuelto otorgar el premio Almirall al mejor trabajo de bioestadística: 

 

Maria Vila Casadesús

 
  Estudiante de la Universidad Politécnica de Catalunya  

Por el trabajo titulado:

 

Analysis of miRNA?mRNA interactions in Alcoholic Hepatitis

 
    Enclosed in a multidisciplinar project, the main aim of this study was to highlight the speci c miRNA-mRNA interactions that occur in an alcoholic hepatitis context by integrating hybridisation information and miRNA and mRNA expression data. Secondary objectives were to build an R package able to store the pipeline used, go into detail about the used statistical concepts (correlation, p value combination, among others) and to interpret the results in a biological way.
After testing the methodology with the biological information of 12 patients (9 cases, 3 controls), we concluded that this method is able to analyse a complex biological process by using a combination of di erent statistical approaches. This methodology was stored in an R package called miRComb which allows to perform the entire analysis in a single software environment. The biological conclusions obtained in this work can be used as the starting point for pursuing with other biological experiments.
   

 

 

Han resuelto otorgar el premio SEA al mejor trabajo de grado:

 

Marc Benavent

 
  Estudiante de la Universidad Autónoma de Barcelona  

Por el trabajo titulado:

 

Creació d'un software de reconeixement facial

 
    En la actualidad, las personas suelen interactuar habitualmente con diversos sistemas de reconocimiento biométrico. Algunos de estos requieren interacción directa, como la huella dactilar, el iris o la retina, otros únicamente requieren una muestra indirecta, comp una imagen, un sonido, etc.
Este trabajo trata sobre el estudio de un sistema biométrico concreto, el reconocimiento facial. Se estudió los diferentes métodos más utilizados para a implementar un sistema robusto, seguro, y como objectivo principal, su ejecución en tiempo real. También se recogen todos los pasos que se siguieron a la hora de implementarlo, y una contribución ligeramente diferida de lo habitual en los métodos estadísticos usados.
Finalmente, se consiguió la implementación de este, con una sensibilidad bastante alta para considerarse un buen sistema inicial para un sistema más ambicioso.
   

 

 

El Servei d'Estadística de la UAB y el Institut d'Estadística de Catalunya, quieren expresar su enhorabuena más efusiva a los ganadores, así cómo agradecer al resto de participantes por el interés y esfuerzo mostrado.

El acto de entrega de premios tubo lugar el pasado 3 de octubre de 2014, en motivo del XIV Día de la Estadística a Catalunya organizado por la Universidad de Girona, donde se hizo público el nombre de los ganadores y se entregaron los premios y diplomas.

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