Resolución XV Concurso Student

De los trabajos presentados al XV Concurso Student d'Estadística Aplicada:

  • Campañas de seguridad vial con diferentes niveles de sangre: un estudio cross-cultural entre consumidores de España y Estados Unidos
  • Developing Composite Indicators with Ordinal Data: Partially Ordered Sets
  • An alternative to the Proportional Hazard Rates model in survival analysis and its application in the assessment of the cyclophosphamide treatment's effect over the survival pattern of Acute Myeloid Leukemia patients
  • Caracterización y clasificación molecular del cáncer de mama mediante el análisis proteómico. Particularización al fenotipo triple negativo.
  • Anàlisi espacial de la distribució de la processionària del pi (Thaumetopoea pityocampa) a Catalunya en el període 2007-2016
  • Asociación entre la incidencia cardiovascular y las mezclas de metales. Aplicación del método BKMR a datos de supervivencia
  • Memoria larga y Cointegración: Un análisis de convergencia
  • Anàlisi composicional del trànsit de passatgers de llarg recorregut a l'aeroport de Barcelona-El Prat
  • Hi ha vida més enllà del model de Cox? Aplicació dels models multi-estat per l'avaluació del benefici d'una intervenció quirúrgica
  • Modelización Espacial Multivariante en cartografía de Enfermedades Renales

 

Los miembros del Jurado del XV Concurso STUDENT d'Estadística Aplicada, han resuelto otorgar el premio Idescat al mejor trabajo de master a:

 

Marcos Quijal Zamorano

 
  Estudiante del Master Universitari en Bioestadística
Universidad de Valencia
 

Por el trabajo:

 

Developing Composite Indicators with Ordinal Data: Partially Ordered Sets

 
    Composite indicators are used to asses multidimensional matters and their results are even taken into consideration to make political decisions. So a good construction of these indices is necessary. In this study an alternative to the traditional aggregations methods when ordinal data is available is presented: the partially order sets, which avoid the use of aggregation mechanisms relying on partial orders. In this case one aspect is primordial, not turning levels into numbers respecting therefore the ordinal nature of the data. To present this novel technique, wellbeing around Europe is assessed using a dataset from the European Social Survey where all information is presented in ordinal scales.    

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Han resuelto otorgar el premio Almirall al mejor trabajo de bioestadística a: 

 

Arce Domingo Relloso

 
  Estudiante del Master Universitario en Bioestadística
Universidad de Valencia
 

Por el trabajo:

 

Asociación entre la incidencia cardiovascular y las mezclas de metales. Aplicación del método BKMR a datos de supervivencia.

 
    La exposición del cuerpo humano a algunos metales y sus mezclas puede tener efectos nocivos para la salud. Sin embargo, rara vez se evalúa su impacto conjunto, debido a la falta de herramientas estadísticas para abordar esta cuestión. En este trabajo evaluamos la asociación entre algunos metales y sus mezclas y la incidencia cardiovascular, que actualmente es la primera causa de mortalidad en el mundo. Para ello, empleamos tanto herramientas estadísticas básicas como una metodología novedosa llamada Bayesian Kernel Machine Regression, basada en el algoritmo MCMC. Esta herramienta ofrece la posibilidad de capturar la estructura de las mezclas de agentes de forma más realista y precisa, además de permitirnos visualizar los resultados. Se concluye que el cadmio, el zinc y el antimonio tienen fuerte asociación con la incidencia cardiovascular. El cobre, el cromo y el vanadio también presentan asociación con este tipo de enfermedades, aunque más débil.    

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Han resuelto otorgar el premio SEA al mejor trabajo de grado a:

 

Guillermo Villacampa Javierre

 
  Estudiante del Grado en Estadística
Universidad de Barcelona
 

Por el trabajo:

 

Hi ha vida més enllà del model de Cox? Aplicació dels models multi-estat per l'avaluació del benefici d'una intervenció quirúrgica

 
    El benefici de l'ooforectomia bilateral (RRSO) com a intervenció quirúrgica per a reduir el risc de càncer de mama en les dones amb mutació al gen BRCA 1/2, ha quedat en entredit després de la detecció de biaixos en els estudis que afirmaven el seu benefici.
El present treball cerca alternatives per a l'eliminació d'aquests biaixos i per a la correcta anàlisi dels estudis observacionals, on la formació dels grups de comparació es produeix durant el transcurs de l'estudi.
S'estudia quina és la millor modelització per avaluar els possibles beneficis de la RRSO: començant per la forma estàndard del model de Cox, passant per la seva extensió amb variables dependents en el temps i acabant amb
   

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El Servei d'Estadística de la UAB y el Institut d'Estadística de Catalunya, quieren expresar su enhorabuena más efusiva a los ganadores, así cómo agradecer al resto de participantes por el interés y esfuerzo mostrado.

El acto de entrega de premios tubo lugar el pasado 6 de octubre de 2017, en motivo del XV Día de la Estadística a Catalunya convocado por la Societat Catalana d'Estadística y organizado por el Servei d'Estadística Aplicada, dónde se hizo público el nombre de los ganadores y se entregaron los premios y diplomas.

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