COM PUBLICAR EN AQUESTA SECCIÓ
Si esteu interessats en publicar en aquesta secció ofertes de treball, becas o col·laboracions en publicacions científiques ompliu el formulari.
Borsa de treball
Oferta laboral data de publicació: 16/11/2020
Data de publicació:
Dilluns, 16 November 2020 (Tot el dia)
Sol·licitant:
Fundació IMIM
Grup de recerca en serveis sanitaris
Investigadors responsables de projecte:
Jordi Alonso Caballero
Títol del projecte:
MIND/COVID-19: Mental health Impact and NeeDs associated with COVID-19: a comprehensive national evaluation in Spain (COV20/00711) (Ref.: 13557)
Ref.:
FIMIM2184-ALONSO
Requisits:
Formació
Títol universitari en Estadística, Matemàtiques, o una altra formació de grau que garanteixi la capacitat de gestió i anàlisi de grans bases de dades. Es valorarà un postgrau o especialització en metodologia per a la recerca biomèdica.
Experiència
Experiència en: a) organització, harmonització i gestió de bases de dades i en el control de qualitat de les bases de dades, b) mètodes d'imputació múltiple, c) anàlisi estadística per a estudis epidemiològics longitudinals, d) anàlisi de dades de dissenys de mostres complexes i ús de ponderacions de mostreig, e) anàlisi factorial i anàlisi psicomètrica.
Coneixements
Català, castellà i anglès. Coneixements avançats sobre els paquets estadístics R, SAS, STATA, and M-PLUS. Informàtica d'oficina i habilitats amb programari i plataformes específiques que permetin el disseny de qüestionaris per a la recollida de dades (QUALTRICS, Teleform, QDS,...). Bones habilitats de comunicació i organització.
Es valorarà:
Funcions:
Control de qualitat de les dades, gestió de dades i harmonització de les variables entre els diferents conjunts de dades. Càlcul de ponderacions i anàlisis de dades d'enquestes amb disseny mostral complex. Anàlisi psicomètrica. Aplicació de tècniques d'imputació múltiple. Anàlisi de dades i preparació de resultats per a la seva difusió. Suport actiu a la coordinació del projecte .
Contracte:
Projecte de Recerca 12p.
Jornada completa
Durada:
-
Salari brut (anual):
26996.84 € bruts anuals
Pages
Pràctiques en empresa data de publicació: 20/11/2019
Fecha de publicación:
Dimecres, 20 November 2019 (Tot el dia)
Solicitante:
EIT Health
Requisitos:
- Bon coneixements d'estadística i de processos de preparació de conjunts de dades per a la seva anàlisi
- Capacitat d'utilitzar eines de tractament de dades
- Coneixements de Bases de Dades
- Capacitat de disseny d'experiments i anàlisis multivariants
Se valorará:
- Coneixements específics de l'entorn biomèdic
- Coneixements de SQL
- Coneixements d'eines tipus Talend
Funciones:
- Netejar conjunts de dades
- Anotar dades d'acord amb ontologies de l'àmibit mèdic
- Analitzar les dades i preparar experiments en base a elles.
Contrato:
Flexibilitat horària amb una dedicació de 20 hores per setmana
Duración:
De gener a juny 2020
Salario bruto (anual):
A determinar segons el perfil del candidat
Contacto:
Magí Lluch-Ariet
magi.lluch@eithealth.eu
Pages
Beca data de publicació: 9/3/2020
Fecha de publicación:
Dilluns, 9 March 2020 (Tot el dia)
Solicitante:
Group of Statistics at Humboldt University of Berlin
,Opportunities for own scientific qualification (PhD)/career development are provided, see https://www.wiwi.hu-berlin.de/en/academic-career/academic-career?set_language=en for an overview and further links. The positions are to be filled at the earliest possible date and funded by the German Research Foundation (DFG) within the Emmy Noether programme.
Requisitos:
- an outstanding PhD in Statistics, Mathematics, or related field with specialisation in Statistics, Data Science or Mathematics;
- a strong background in at least one of the following fields: computational methods, Bayesian statistics, variational inference, statistical learning, high-dimensional regression modelling, mathematical statistics;
- a thorough mathematical understanding.
- substantial experience in scientific programming with R, Matlab, Python, C/C++ or similar;
- strong interest in developing novel statistical methodology and its applications in various fields such as economics or natural and life sciences;
- a very good communication skills and team experience, proficiency of the written and spoken English language (German is not obligatory).
Se valorará:
Funciones:
to contribute to the research on mathematical and statistical aspects of Bayesian statistical learning approaches and novel methods towards high-dimensional distributional models. The research positions are associated with the Emmy Noether group Regression Models beyond the Mean – A Bayesian Approach to Machine Learning and working group of Applied Statistics at the School of Business and Economics at Humboldt-Universität Berlin.
Contrato:
We offer the unique environment of young researchers and leading international experts in the fields. The vibrant international network includes established collaborations in Singapore and Australia. The positions offer potential to closely work with several applied sciences. Information about the research profile of the research group and further contact details can be found through the following link: https://hu.berlin/ENG-StatML. The positions are paid according to the Civil Service rates of the German States “TV-L”, E13 (if suitably qualified).
Duración:
full-time employment, 3 years with possible extension
Salario bruto (anual):
Netto gesamt: 2301.79 € - 3139.65 €
Contacto:
Applications should include:
- a CV with list of publications
- a motivational statement (at most one page) explaining the applicant's interest in the announced position as well as their relevant skills and experience
- copies of degrees/university transcripts
- names and email addresses of at least two professors that may provide letters of recommendation directly to the hiring committee Applications should be sent as a single PDF file to: Prof. Dr. Nadja Klein (nadja.klein[at]hu-berlin.de), whom you may also contact for questions concerning this job post. Please indicate “Research Position Emmy Noether”.
Starting date: As soon as possible
HU is seeking to increase the proportion of women in research and teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply. Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration. People with an immigration background are specifically encouraged to apply. Since we will not return your documents, please submit copies in the application only.
Pages
