Curso de introducción a los Modelos Mixtos con R

Curso de introducción a los Modelos Mixtos con R

Presentation:

Con el objetivo de explicar o predecir un fenómeno cuantificable es habitual emplear modelos estadísticos. Los modelos mixtos son una generalización del modelo lineal de regresión clásico, contemplando la posible existencia de observaciones correlacionadas o con variabilidad heterogénea, vinculadas a la presencia de factores aleatorios. La nomenclatura modelos mixtos se refiere precisamente al hecho de que el análisis debe lidiar con efectos fijos y aleatorios simultáneamente. Esta ocurre por ejemplo en estudios con medidas repetidas en los mismos sujetos, o cuando hay niveles experimentales anidados generando subréplicas. El modelo mixto proporciona un entorno óptimo para responder a les cuestiones de un estudio con diseño experimental complejo: modelizando simultáneamente el valor esperado de la respuesta y su variabilidad.

Audience:

El Curso de Introducción a los Modelos Mixtos con R está dirigido a estadísticos profesionales o académicos que deseen profundizar en las aplicaciones de esta técnica, así como a investigadores de cualquier ámbito de conocimiento que deseen introducirse en la metodología estadística para este tipo de análisis, desde una perspectiva totalmente aplicada, basada en ejemplos prácticos.
Para aprovechar las sesiones prácticas es necesario que los participantes tengan conocimientos básicos del software R.

Las personas que hayan cursado el "Curso de introducción a R" (del 4 al 7 de febrero) se les aplicará un descuento equivalente al 25% de la cuota del curso introductorio. Decuentos no acumulables.

Professors:

Llorenç Badiella- Servei d'Estadística Aplicada - Universitat Autònoma de Barcelona
Profesor asociado del Departamento de Matemáticas (UAB).
Director del Servei d'Estadística Aplicada (UAB). 

Josep Anton Sanchez - Departamento Estadística i Investigació Operativa - Universitat Politècnica de Catalunya
Profesor colaborador del departamento d’Estadística i Investigació Operativa de la UPC. Miembro del Grup de Recerca Consolidat en Modelització Estadística Multivariant i Computacional de la UB y del Grup de Recerca en Estadística Aplicada de la UPC.

Organization details:

The Curso de Modelos mixtos con R will be held on May 13th to 16th from 10:00 to 13:00 and from 15:00 to 18:00.

The course duration is 24 hours.

The maximum number of participants is 20.

Pre-registration will be formalized via the Servei d'Estadística Aplicada filling out the registration form that you will find on the web. Once we received your form we will send an email to confirm that either you have an assigned place or you are on the waiting list.

Registration fees (2013):

Concept Quantity Import
    Extern Esfera UAB AIE
Registration
(before April 28th)
1 assist 500,00 €  500,00 €  300,00 €  100,00 €
Registration
(after April 28th)
1 assist 650,00 €  650,00 €  450,00 €  250,00 €

UAB rate: People belonging to the UAB university community may benefit from this rate (PAS, teachers, students) as well as students from other universities as long as they send a copy of the current course registration. In case an invoice is required they will have to be registered with another fee.

NEW

     
In commemoration of the International Year of Statistics all students of Degree, Master o PhD in Statitsitcs can do the registration with the IAE fee (100 €) in any course of the SEA.

(*) Special discounts for unemployed people. Featuring copy of the certificate of occupancy issued by the Oficina de trabajo of the Generalitat de Catalunya.

(*) Special discounts for groups of people from the same company / institution.

 

Payment details:

Once the pre-registration is completed you will receive an email informing of the details for the registration payment.

People interested in applying for an invoice in the name of a company must state in the payment proof the name of their organization and NOT of the attendant of the course himself. Once the payment of the course has been made there will be no refund unless there are circumstances beyond one’s control.

Do wait for our confirmation of the reservation for the course before payment.

Course Program:

Introducción a los modelos de regresión, repaso del uso de R

  • Modelos de regresión
  • Análisis de la Varianza
  • Modelos lineales Generales

Modelos de efectos aleatorios

  • Modelos con subréplicas
  • Modelos con bloques aleatorizados
  • Modelos jerárquicos multinivel
  • Modelos Split-Plot
  • Modelos con pendientes aleatorias

Modelos para la estructura de covarianzas

  • Modelo varianzas heterogéneas
  • Modelos para medidas repetidas
  • Modelos para datos longitudinales
  • Modelos para datos espaciales

Ilustración a Modelos mixtos para datos no normales

  • Modelos lineales generalizados
  • GEE
  • Modelos lineales generalizados mixtos
  • Modelos no-lineales mixtos
Campus d'excel·lència internacional U A B