Bolsa de trabajo

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Oferta laboral fecha de publicación: 16/12/2020
Data de publicació:
Miércoles, 16 December 2020 (Todo el día)
Sol·licitant:

Institut Català d'Oncologia (Programa VINCat)

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La data de presentació finalitza el 30 de gener de 2021.

Requisits:
  • Estar en posesión del título de Grado en Estadística o equivalente europeo.
  • Idiomas: Catalán y castellano. Conocimiento oral y escrito de la lengua catalana. Se deberá de acreditar mediante la presentación de un certificado de suficiencia de catalán (certificado C) o superior de la Secretaria de Política Lingüística del Departament de Vicepresidència.
  • Acreditar una experiencia profesional como estadística en el ámbito de ciencias de la salud: mínimo los últimos dos años.
Es valorarà:
  • Postgrau o máster en salud pública.
  • Conocimientos de prevención de la transmisión de agentes infecciosos.
  • Conocimientos en programas informáticos. (Microstrategy, SPSS, R)
  • Idioma: Conocimientos de inglés a nivel medio.
  • Formación i/o experiencia en investigación y/o docencia.
  • Formación continuada en el ámbito relativo al lugar de trabajo.
  • Habilidades en gestión y comunicación (liderazgo).
  • Capacidad organizativa y trabajo en equipo.
Funcions:

FUNCIONES PRINCIPALES

Las funciones principales se centran en los programas de vigilancia y prevención de las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria (IRAS) desarrollados por el programa VINCat. Estas funciones son básicamente:

  • Análisis y evaluación de los datos generados por los centros adheridos al programa VINCat en relación a los programas de vigilancia epidemiológica.
  • Infección relacionada con procedimientos quirúrgicos.
  • Infección relacionada con dispositivos intravasculares.
  • Microorganismos de especial relevancia epidemiológica.
  • Brotes nosocomiales.
  • IRAS en los centros Sociosanitarios
  • Programas de Optimización del Uso de Antibióticos o PROAs
  • Análisis de los resultados de los programas de prevención implantados en los diferentes centros del territorio.
  • Actividades de prevención de la infección.
  • Elaboración, revisión y actualización de los informes de vigilancia relacionados con la prevención de las IRAS.
  • Colaboración en la difusión y evaluación de los resultados de los centros de su ámbito de experiencia.
  • Participar en grupos de trabajo para la mejora de la calidad y seguridad de las instituciones adheridas al programa VINCat.
  • Desarrollar acciones formativas y de investigación.

I todas aquellas funciones que contribuyan a consolidar proyectos y cambios en los centros participantes al programa.

Contracte:

Obra y Sevicio. Jornada laboral completa (1.605 horas/año – 37,5 horas/semana).

Durada:

Duración: 1 año obra y servicio (con posibilidad de renovación).

Salari brut (anual):

27.995,58 Total Bruto anual

Contacte:

Las personas interesadas deben de dirigir la documentación que se indica:

  • Carta de presentación con explicación de las motivaciones para desarrollar este lugar de trabajo.
  • Currículum vitae actualizado con la documentación acreditativa de los méritos más destacados mencionados en el currículum.
  • Original o fotocopia compulsada de la formación reglada especificada en los requisitos.
  • Fotocopia de los títulos de los méritos adicionales.

en la siguiente dirección:
ICO Hospitalet. Programa VINCat
Hospital Duran i Reynals
Av. Gran Via, 199-203 - 08907 L’Hospitalet de Llobregat, 2ª planta
Direcció per a les Persones

Indicando la siguiente referencia: 2020-TGM-EST-VIN.
También se podrá realizar, mediante correo electrónico, en la siguiente dirección
atenciosgp@iconcologia.net
La fecha de presentación finaliza el 30 de enero de 2021.

Páginas

Prácticas en empresa fecha de publicación: 24/2/2020
Fecha de publicación:
Lunes, 24 February 2020 (Todo el día)
Solicitante:

Allianz Seguros

Requisitos:

Buscamos un estudiante con:

  • Grado en Estadística Aplicada (muy valorable estudiante de Máster)
  • Habilidades comunicativas y capacidad analítica y de síntesis
  • Nivel de Inglés Avanzado
Se valorará:
  • Conocimientos en Bases de Datos (Muy valorable)
  • Conocimientos avanzados paquete Office
Funciones:

Participarás en activamente y te formarás en:

  • Proyectos clave de la gestión y control de nuestros proveedores
  • Análisis de datos aplicados a los profesionales que intervienen en siniestros
  • Utilización de plataformas para la gestión y control de los proveedores
  • Analizar y gestionar datos aplicados a negocio, así como el desarrollo para la implementación de procesos de optimización en el área de proveedores
Contrato:

9h a 14h

Duración:

6 meses

Salario bruto (anual):

8 euros /h

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Beca fecha de publicación: 9/3/2020
Fecha de publicación:
Lunes, 9 March 2020 (Todo el día)
Solicitante:

Group of Statistics at Humboldt University of Berlin

,

Opportunities for own scientific qualification (PhD)/career development are provided, see https://www.wiwi.hu-berlin.de/en/academic-career/academic-career?set_language=en for an overview and further links. The positions are to be filled at the earliest possible date and funded by the German Research Foundation (DFG) within the Emmy Noether programme.

Requisitos:
  • an outstanding PhD in Statistics, Mathematics, or related field with specialisation in Statistics, Data Science or Mathematics;
  • a strong background in at least one of the following fields: computational methods, Bayesian statistics, variational inference, statistical learning, high-dimensional regression modelling, mathematical statistics;
  • a thorough mathematical understanding.
  • substantial experience in scientific programming with R, Matlab, Python, C/C++ or similar;
  • strong interest in developing novel statistical methodology and its applications in various fields such as economics or natural and life sciences;
  • a very good communication skills and team experience, proficiency of the written and spoken English language (German is not obligatory).
Se valorará:
Funciones:

to contribute to the research on mathematical and statistical aspects of Bayesian statistical learning approaches and novel methods towards high-dimensional distributional models. The research positions are associated with the Emmy Noether group Regression Models beyond the Mean – A Bayesian Approach to Machine Learning and working group of Applied Statistics at the School of Business and Economics at Humboldt-Universität Berlin.
 

Contrato:

We offer the unique environment of young researchers and leading international experts in the fields. The vibrant international network includes established collaborations in Singapore and Australia. The positions offer potential to closely work with several applied sciences. Information about the research profile of the research group and further contact details can be found through the following link: https://hu.berlin/ENG-StatML. The positions are paid according to the Civil Service rates of the German States “TV-L”, E13 (if suitably qualified).

Duración:

full-time employment, 3 years with possible extension

Salario bruto (anual):

Netto gesamt: 2301.79 € - 3139.65 €

Contacto:

Applications should include:

- a CV with list of publications
- a motivational statement (at most one page) explaining the applicant's interest in the announced position as well as their relevant skills and experience
- copies of degrees/university transcripts
- names and email addresses of at least two professors that may provide letters of recommendation directly to the hiring committee Applications should be sent as a single PDF file to: Prof. Dr. Nadja Klein (nadja.klein[at]hu-berlin.de), whom you may also contact for questions concerning this job post. Please indicate “Research Position Emmy Noether”.

Starting date: As soon as possible
HU is seeking to increase the proportion of women in research and teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply. Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration. People with an immigration background are specifically encouraged to apply. Since we will not return your documents, please submit copies in the application only.

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