Resolución XIX Concurso Student

De los trabajos presentados al XIX Concurso Student d'Estadística Aplicada:

  • Anàlisi dels factors influents sobre el preu dels habitatges de lloguer a Catalunya
  • Análisis multivariante de la mortalidad en España
  • Depreciación del Capital Humano por niveles educativos
  • Eines estadístiques en la modelització de resultats esportius
  • Els jocs olímpics de Rio 2016: anàlisi de dades de participació i medalles
  • Redes neuronales basadas en el paradigma de atención: Cribado de fibrilación auricular mediante la clasificación automática de registros de electrocardiograma
  • Relació entre tabaquisme i morts per la malaltia pulmonar obstructiva crònica
  • Some methods for Large-Scale data in Linear Regression and Generalised Linear Models

 

Los miembros del Jurado del XIX Concurso STUDENT d'Estadística Aplicada, han resuelto otorgar el premio Idescat al mejor trabajo de máster a:

Helena Linares Arlanzón

Estudiante del Màster Universitari en Estadística i Investigació Operativa
Universitat Politècnica de Catalunya

Por el trabajo:

Anàlisi dels factors influents sobre el preu dels habitatges de lloguer a Catalunya

El mercat dels habitatges de lloguer és un element clau d’investigació per la política econòmica i de benestar social. En aquest treball s'obté evidència sobre els determinants socioeconòmics i físics del preu del lloguer d'habitatges als municipis de Catalunya, a través d'un model per mínims quadrats ordinaris (MQO) i pel mètode de la regressió ponderada geogràficament (GWR), la qual demostra ser més adient. Es corrobora la diversitat en el comportament d'aquest mercat, ja que la superfície mitjana de la llar, les instal·lacions dels edificis, la densitat poblacional, el percentatge de població estrangera i el de població llogatera presenten heterogeneïtat espacial en la seva relació amb el preu del lloguer. Es demostra que a les àrees amb major demanda d'habitatges de lloguer les influències de l'entorn socioeconòmic i físic divergeixen respecte les àrees amb menor demanda. Els resultats obtinguts milloren l'enteniment actual sobre aquest mercat, col·laborant al disseny de polítiques públiques adaptades a la realitat i basades en evidència.

premi Idescat


 

Han resuelto otorgar el premio Almirall al mejor trabajo de bioestadística a: 

María Bugallo Porto

Estudiante del Máster Universitario en Técnicas Estatísticas
Universidad de Santiago de Compostela

Por el trabajo:

Redes neuronales basadas en el paradigma de atención: Cribado de fibrilación auricular mediante la clasificación automática de registros de electrocardiograma

En este trabajo se abordará la clasificación de registros de electrocardiograma (ECG) utilizando técnicas de Aprendizaje Automático, para proporcionar mecanismos capaces de detectar patologías y dar un primer diagnóstico de la posible enfermedad, focalizándonos en el cribado de fibrilación auricular. La propuesta radica en presentar un modelo de clasificación temporal que, complementado con un clasificador global que emplee conocimiento de todo el registro, destine la información latido a latido a la creación de una herramienta eficaz de cribado. Destacar que este tema ya ha sido tratado en muchas ocasiones y son múltiples las aportaciones existentes. Nuestro enfoque no solo radica en mejorar la exactitud de la clasificación, sino que se pretende entender las relaciones que subyacen detrás de las diferentes características que permiten una buena etiquetación para aplicarlo a la construcción de un clasificador con tasas de especificidad y sensibilidad elevadas, en cuanto a la correcta detección de fibrilación auricular.

premi Almirall


 

Han resuelto otorgar el premio SEA - Anna Espinal al mejor trabajo de grado a:

Artur Xarles Esparraguera

Estudiante del Grau en Estadística Aplicada
Universitat Autònoma de Barcelona

Por el trabajo:

Eines estadístiques en la modelització de resultats esportius

Amb la popularització del en el darrer segle va néixer l'interès per analitzar millor els partits de futbol i, conseqüentment, per intentar predir-ne els resultats. Del mateix interès neix aquest treball, amb l'objectiu principal d'obtenir un model capaç de fer prediccions dels resultats de partits de futbol amb la major precisió possible. S'han utilitzat dades corresponents a partits de les principals lligues europees, dels quals es té el resultat i un conjunt d'informació prèvia al partit, i s'han ajustat diversos models distribucionals basats en dues distribucions de Poisson independents i en la distribució de Poisson Bivariant. També s'han ajustat els models anteriors amb la diagonal inflada per ajustar millor els empats. El model que ha obtingut un millor ajust ha estat el basat en dues distribucions de Poisson independents amb la diagonal inflada, amb un percentatge d'encert proper al 50%, similar a l'obtingut amb prediccions comercials. A més, s'han complert dos objectius secundaris del treball, crear un “dashboard” per mostrar les prediccions d'un partit, i simular el tram final de la temporada 2020/21 per les diferents lligues considerades.

premi_sea.jpg


 

El Servei d'Estadística de la UAB y el Institut d'Estadística de Catalunya, quieren expresar su enhorabuena más efusiva a los ganadores, así cómo agradecer al resto de participantes por el interés y esfuerzo mostrado.

premi_sea.jpg

El acto de entrega de premios se realizó el pasado 8 de octubre de 2021, en motivo del XXI Dia de la Estadística a Catalunya convocado por la Societat Catalana d'Estadística y organizado por el "Research Group in Bioinformatics and Medical Statistics de la Universitat de Vic/Universitat Central de Catalunya (UVic-UCC)", donde se hizo público el nombre de los ganadores y se entregaron los premios y diplomas.

 

Campus d'excel·lència internacional U A B